главная | лента новостей | форумы | статьи и материалы | регистрация | услуги


   
новости  
  на страницу новостей
  информер на Ваш сайт
  RSS
   
   
форумы  
   
   
статьи  
   
   
проекты  
  Женский журнал
  Мониторинг обменных курсов Webmoney
  Бесплатные flash-игры
  АТС Coral
  Инфосеть Николаева
   
   
услуги  
  веб-дизайн и разработка
  дизайн в печати
  хостинг
  регистрация доменных имен
   
   
Украинская Баннерная Сеть
Rambler's Top100
Рейтинг@Mail.ru
netgen noteweb rss system
 
наука

Создан алгоритм по склеиванию тысяч чужих фото из интернета в таймлапсы

(18.05.15 22:46)
Реклама на сайте

Исследователи из Google и Университета Вашингтона разработали алгоритм, позволяющий автоматически анализировать миллионы пользовательских фото и создавать из них таймлапсы, как будто бы снимаемые годами из одной точки.

Технология по созданию таймлапсов из опубликованных в сети фотографий получила название time-lapse mining ("добыча таймлапсов"). С ее помощью специалисты из Google и Вашингтонского университета могут продемонстрировать медленные изменения ландшафтов, чаще всего привлекающих внимание объективов камер пользователей сети, передает TJ.

Чтобы получить такой таймлапс, алгоритм собирает все пользовательские снимки, сделанные в одной и той же точке Земли за несколько лет (например, с 2005 по 2014 год), находит из них наиболее похожие и сопоставляет по общим точкам.

"На создание таких таймлапсов раньше могли уйти месяцы или даже годы, однако с нашими алгоритмами этот процесс происходит почти моментально, и мы можем создать тысячи таймлапсов, фиксирующих изменения в самых популярных точках Земли", - поясняют в Вашингтонском университете.

Для эксперимента была создана база данных из 86 миллионов публичных фотографий с хостингов вроде Picasa и Panoramio. Затем снимки были разделены в несколько кластеров, привязанных к конкретным локациям, и отсортированы по дате съемки. Для каждого из таймлапсов выбирался один базовый кадр, на основе которого подбирались, вырезались, подстраивались по масштабу и цвету остальные.

Как отмечает The Verge, задачу исследователям сильно облегчила склонность людей снимать многие достопримечательности с одних и тех же ракурсов.

Всего при генерации таймлапсов было создано 120 тысяч кластеров, 10 728 из которых содержали более 300 изображений, снятых из одной точки. Исследователи выбрали из них те, в которых количество пользовательских фото превышало тысячу (улица в Сан-Франциско, остров в Таиланде, вулкан в Коста-Рике и другие). На обработку одной такой группы кадров у компьютера уходило около шести часов. По словам авторов эксперимента, после оптимизации алгоритма этот процесс может быть ускорен.

"Такой таймлапс можно в квартире использовать. Для поиска носков", - шутят пользователи в интернете.

обсудить на форуме послать другу

другие новости рубрики:

Toshiba разработала метод диагностики 13 видов рака по капле крови ( 25.11.19 09:56 )
Все российские вузы начнут принимать бизнес-проекты вместо дипломов ( 11.01.19 16:42 )
Ученые определили причину обжорства ( 05.01.19 23:25 )
В Японии анонсировали появление летающих авто и комитета по ним ( 25.08.18 13:47 )


   


Баннерная реклама на сайте
 
Warning: in_array() expects parameter 2 to be array, null given in /data/www/com.ua/netgen/a78662d87556b467da6035c54a11f198/sape.php on line 192
Оружейный барон (Lord of War)

цена: 8 грн
в корзину
главная | лента новостей | форумы | статьи и материалы | регистрация | услуги
работает под упралением netgen noteweb
разработка netgen.com.ua 2019
реклама на сайте